MIDJOURNEY Bilder KOSTENLOS mit chaiNNer upscalen (Schritt-für-Schritt-Anleitung)
TLDRDieses Video zeigt, wie man mit dem kostenlosen Tool 'Chainer' Bilder, die mit 'Midjourney' erstellt wurden, hochskalieren kann. Es erklärt Schritt für Schritt, wie man die Software herunterlädt, installiert und verwendet, um die Bildauflösung zu verbessern. Auch wie man ein Modell herunterlädt, um die Vergrößerung mit künstlicher Intelligenz zu optimieren, wird gezeigt. Das Ziel ist es, die Bilder für eine bessere Nutzung zu vergrößern, etwa als Desktop-Hintergrund oder auf T-Shirts zu drucken.
Takeaways
- 😀 Das Video vermittelt, wie man mit einem kostenlosen Tool Bilder, die mit 'Journey' erstellt wurden, vergrößern kann.
- 🔍 Man benötigt die künstliche Intelligenz-Plattform 'Chainer' für das Skalieren der Bilder.
- 💻 Die Anleitung beginnt mit dem Herunterladen und Installieren der Chainer Alpha-Version von der offiziellen Webseite.
- 📁 Nach dem Download wird eine ZIP-Datei entpackt, und aus dem entpackten Ordner wird die .exe-Datei gestartet.
- 🛠️ Chainer bietet verschiedene Bildbearbeitungsfunktionen, aber das Hauptziel ist das Vergrößern von Bildern.
- 🖼️ Um ein Bild zu vergrößern, muss man das Bild auswählen und ihm einen Namen geben, unter dem es gespeichert werden soll.
- 📸 Wenn man mit dem Ergebnis eines Journey-Bildes zufrieden ist, kann man es zuerst ausschneiden, um es für die Vergrößerung vorzubereiten.
- 🔗 Es wird auf mögliche Probleme hingewiesen, wenn die KI automatisch Änderungen an dem Bild vornimmt, die nicht gewünscht sind.
- 🔄 Für die Vergrößerung ist ein spezifisches Modell erforderlich, das trainiert wurde, um Bilder mit künstlicher Intelligenz zu verarbeiten.
- 🌐 Ein geeignetes Modell kann von Websites wie 'upscale.wiki' oder von GitHub heruntergeladen werden.
- 📚 Nach dem Herunterladen des Modells wird es in den Chainer-Ordner kopiert, um es für die Verarbeitung zur Verfügung zu stellen.
- 🎨 Nachdem das Modell hinzugefügt wurde, kann man die Vergrößerung starten, was in der Regel etwa 12 Sekunden dauert und das Bild auf eine deutlich höhere Auflösung erhöht.
Q & A
Was ist das Hauptthema des Videos?
-Das Hauptthema des Videos ist, wie man Bilder, die mit Midjourney erstellt wurden, mit einem kostenlosen Tool namens Chainer vergrößern kann, um sie für verschiedene Zwecke wie Desktop-Hintergründe oder T-Shirt-Druck zu nutzen.
Wo findet man den Link zum Chainer-Tool?
-Der Link zum Chainer-Tool befindet sich in der Videobeschreibung.
Wie lädt man die Alpha-Version von Chainer herunter?
-Man geht zu Gitter, klickt auf Releases, scrollt runter bis man die Datei 'Chainer Windows x64' findet und lädt diese herunter.
Was ist der Unterschied zwischen 'Ursprungsbild' und 'Sicherungsbild'?
-Das 'Ursprungsbild' ist das Bild, das vergrößert werden soll, während das 'Sicherungsbild' der Name und der Ort, an dem das vergrößerte Bild gespeichert werden soll.
Was bedeutet 'Missing dependencies' und was ist zu tun?
-'Missing dependencies' bedeutet, dass einige notwendige Komponenten fehlen. Man soll auf den Link klicken und das erste 'pytouch for packages' installieren.
Welche Schritte sind nötig, um ein Bild mit Chainer zu vergrößern?
-Man muss das Ursprungsbild auswählen, einen Namen für das Sicherungsbild festlegen, das Modell auswählen und auf 'Play' klicken, um den Prozess zu starten.
Was ist ein 'Modell' in diesem Zusammenhang?
-Ein 'Modell' ist eine trainierte Datei, die Chainer verwendet, um Bilder mit künstlicher Intelligenz zu vergrößern.
Wo kann man ein geeignetes Modell für Chainer finden?
-Man kann ein Modell von Websites wie upscale.wiki oder von GitHub, wie im Video beschrieben, herunterladen.
Was ist der Vorteil von Cupscale gegenüber Chainer?
-Cupscale hat ein trainiertes Modell, das gut funktioniert, aber es ist nicht so einfach zu bedienen wie Chainer.
Wie lange dauert es normalerweise, ein Bild mit Chainer zu vergrößern?
-Ein Bildvergrößerung mit Chainer dauert in der Regel nur etwa 12 Sekunden.
Wie kann man sicherstellen, dass das vergrößerte Bild nicht das Originalbild überschreibt?
-Man sollte einen neuen Namen für das vergrößerte Bild wählen und es in einem anderen Ordner speichern, um ein Überschreiben des Originalbildes zu vermeiden.
Outlines
🖼️ Scaling AI-Created Images with a Free Tool
This paragraph introduces a tutorial on how to scale images created with AI using a free tool, enhancing their usability for various applications like desktop backgrounds or printing on shirts. The speaker outlines the prerequisites, including the AI tool 'China,' and provides a step-by-step guide on downloading and setting up the tool from the provided link. The audience is guided through accessing the 'Releases' section, choosing the appropriate version for their operating system, and installing it. The paragraph concludes with an explanation of China's capabilities for image editing and the process of selecting an image to upscale, including handling dependencies and choosing the right model for the task.
🔍 Enhancing Image Quality with AI Upscaling
The second paragraph delves into the specifics of using the 'China' tool to upscale images for improved clarity and resolution. It discusses the process of selecting a base directory for saving the upscaled image, the importance of naming the file to avoid overwriting the original, and the potential error messages that might arise if the required model is missing. The speaker then introduces an alternative model from 'Cupscale,' a tool mentioned in the video description, which is easier to use and comes with a pre-trained model for image upscaling. The audience is guided on how to download and integrate this model into 'China.' The paragraph concludes with instructions on how to execute the upscaling process, including selecting the image, choosing the model, and observing the transformation from a smaller resolution to a much larger, clearer image. The speaker also encourages viewers to check the video description for links and additional information on creating better AI-generated images.
Mindmap
Keywords
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💡künstliche Intelligenz
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💡vergrößern
💡Desktop-Hintergrund
💡T-Shirt-Druck
💡Drag and Drop
💡Model
💡Cupscale
💡Verbindung mit Modell
💡Play
Highlights
Das Video vermittelt, wie man mithilfe eines kostenlosen Tools Bilder, die mit Midjourney erstellt wurden, vergrößern kann.
Man kann die vergrößerten Bilder für Desktop-Hintergründe oder zum Drucken auf T-Shirts verwenden.
Das kostenlose Tool, das im Video vorgestellt wird, heißt Chainer und ist für die Bildvergrößerung geeignet.
Um mit Chainer zu beginnen, muss man zunächst die Alpha-Version von Chainer herunterladen und installieren.
Nach der Installation von Chainer öffnet sich ein Fenster, in dem man die benötigten Abhängigkeiten installieren kann.
Das Video zeigt, wie man ein Bild auswählt und es mit Chainer vergrößert, indem man es per Drag and Drop hinzufügt.
Es wird erklärt, wie man das vergrößerte Bild benennt und wo es gespeichert werden soll.
Das Video behandelt das Problem, dass AI-Tools manchmal das Bild verändern, anstatt es nur zu vergrößern.
Man kann das beste Bildteil mit dem Windows-Bildbearbeitungsprogramm ausschneiden, bevor man es vergrößert.
Das Video erklärt, wie man das ausgeschnittene Bild in Chainer öffnet und für die Vergrößerung verwendet.
Es wird beschrieben, wie man das Modell für die Vergrößerung in Chainer auswählt und anpasst.
Das Video empfiehlt das Herunterladen eines spezifischen Modells von GitHub, um die Vergrößerung zu verbessern.
Man kann das heruntergeladene Modell in den Chainer-Ordner ziehen, um es für die Verwendung zu speichern.
Das Video zeigt, wie man das Modell in Chainer auswählt, um die Vergrößerung des Bildes durchzuführen.
Es wird dargestellt, wie man die Vergrößerungsparameter setzt und das Bild auf die gewünschte Größe skaliert.
Das Video erklärt, dass die Verarbeitung des Bildes in Chainer normalerweise innerhalb von 12 Sekunden abgeschlossen ist.
Das Ergebnis der Vergrößerung wird im Video vorgestellt und mit dem Originalbild verglichen.
Das Video bietet zusätzliche Ressourcen für die Erstellung besserer Bilder mit Midjourney und Chat GPT an.
DerUploader lädt die Zuschauer ein, Fragen in die Kommentare zu schreiben und kündigt das nächste Video an.